A integração de dados é o processo de combinar dados de diferentes fontes para obter uma visão mais completa e consistente sobre um determinado assunto.
Por exemplo, uma empresa pode integrar dados de seus clientes, produtos, vendas, marketing, finanças e outros departamentos para ter uma melhor compreensão do seu desempenho e das oportunidades de negócio.
O que significa integração de dados?
A integração de dados significa unificar e padronizar os dados que estão armazenados em diferentes sistemas, formatos, estruturas e localizações.
Isso envolve a extração, transformação e carga (ETL) dos dados, ou seja, a coleta dos dados das fontes originais, a conversão dos dados para um formato comum e a inserção dos dados em um destino final, como um banco de dados, um data warehouse, um data lake ou uma plataforma de análise.
Qual é a finalidade da integração?
A finalidade da integração de dados é facilitar o acesso, a análise e o uso dos dados para diversos fins, como:
Tomada de decisão
A integração de dados permite que os gestores e analistas tenham uma visão holística e atualizada dos seus negócios, podendo tomar decisões mais rápidas e embasadas em dados.
A integração de dados facilita a comparação e a correlação dos dados de diferentes fontes, como clientes, produtos, vendas, marketing, finanças e outros departamentos.
Assim, é possível identificar padrões, tendências, problemas e oportunidades que afetam o desempenho e os resultados da empresa.
Relatórios e dashboards
A integração de dados possibilita a criação de relatórios e dashboards que mostram os indicadores-chave de desempenho (KPIs) e as tendências dos negócios, facilitando o monitoramento e a avaliação das estratégias e ações.
A integração de dados permite a visualização dos dados de forma clara, simples e interativa, usando gráficos, tabelas, mapas e outros recursos.
Assim, é possível acompanhar o progresso e o impacto das iniciativas da empresa, bem como comunicar os resultados para as partes interessadas.
Inteligência de mercado
A integração de dados permite que as empresas conheçam melhor os seus clientes, concorrentes, fornecedores e parceiros, podendo identificar oportunidades, ameaças, preferências e comportamentos do mercado.
A integração de dados permite a coleta e a análise dos dados internos e externos da empresa, como histórico de compras, perfil demográfico, feedbacks, redes sociais, pesquisas, notícias e outros.
Assim, é possível segmentar e personalizar as ofertas e as campanhas da empresa, bem como antecipar e responder às mudanças do mercado.
Inovação e diferenciação
A integração de dados possibilita que as empresas explorem novas formas de usar os seus dados para gerar valor, como por meio de inteligência artificial, machine learning, big data e internet das coisas.
A integração de dados permite a criação e o teste de novos modelos, produtos, serviços e soluções que atendam às necessidades e às expectativas dos clientes e do mercado.
Assim, é possível aumentar a competitividade e a rentabilidade da empresa, bem como criar uma vantagem competitiva sustentável.
Qual a importância da integração de dados?
A integração de dados é importante porque os dados são um ativo estratégico para as empresas na era digital.
Os dados podem ajudar as empresas a melhorar a sua eficiência operacional, a sua qualidade e segurança dos produtos e serviços, a sua satisfação e fidelização dos clientes, a sua competitividade e rentabilidade no mercado.
No entanto, os dados só podem gerar esses benefícios se estiverem integrados, ou seja, se forem confiáveis, completos, consistentes, atualizados e acessíveis.
Caso contrário, os dados podem se tornar um problema para as empresas, causando erros, retrabalhos, perda de tempo, desperdício de recursos, insatisfação dos clientes e perda de oportunidades.
Como funciona a integração de dados?
A integração de dados funciona por meio de ferramentas e técnicas que permitem conectar diferentes fontes de dados e extrair informações relevantes para um determinado objetivo.
Existem diferentes formas de realizar a integração de dados, dependendo da complexidade, da frequência, do volume e da variedade dos dados envolvidos.
Algumas das formas mais comuns são:
- ETL: é o método tradicional de integração de dados baseado em lotes (batch), ou seja, que ocorre em intervalos regulares (diários, semanais ou mensais). O ETL consiste em extrair os dados das fontes originais (como arquivos planos ou bancos relacionais), transformar os dados para um formato padrão (como limpar os erros ou duplicações) e carregar os dados em um destino final (como um data warehouse ou um data mart).
- ELT: é uma variação do ETL baseada em nuvem (cloud), que inverte a ordem das etapas. O ELT consiste em extrair os dados das fontes originais (como APIs ou redes sociais), carregar os dados em um destino final (como um data lake ou uma plataforma de big data) e transformar os dados conforme a necessidade (usando ferramentas de análise ou machine learning).
- CDC: é um método de integração de dados baseado em eventos (streaming), ou seja, que ocorre em tempo real ou quase real. O CDC consiste em capturar as mudanças nos dados das fontes originais (como bancos operacionais ou sensores) e replicar as mudanças em um destino final (como um data warehouse ou um sistema de mensageria).
- EAI: é um método de integração de dados baseado em processos (workflow), ou seja, que ocorre conforme o fluxo de trabalho dos usuários ou das aplicações. O EAI consiste em integrar os dados entre diferentes sistemas de informação (como ERP, CRM, SCM ou BI) por meio de interfaces, adaptadores, conectores ou serviços web.
Quais são os tipos de integração de dados?
Os tipos de integração de dados são as formas de organizar e relacionar os dados entre as diferentes fontes e destinos. Os tipos mais comuns são:
Integração horizontal
É a forma de integrar os dados que têm o mesmo nível de granularidade, ou seja, que representam o mesmo tipo de entidade ou evento. Por exemplo, integrar os dados dos clientes que estão em diferentes sistemas de vendas ou marketing.
Integração vertical
É a forma de integrar os dados que têm diferentes níveis de granularidade, ou seja, que representam diferentes tipos de entidades ou eventos. Por exemplo, integrar os dados dos produtos que estão em um sistema operacional com os dados das vendas que estão em um sistema gerencial.
Integração federada
É a forma de integrar os dados que estão distribuídos em diferentes fontes, sem a necessidade de armazená-los em um destino único. Por exemplo, integrar os dados dos funcionários que estão em diferentes filiais da empresa por meio de uma consulta unificada.
Integração virtual
É a forma de integrar os dados que estão armazenados em um destino único, mas que podem ser acessados por diferentes visões ou perspectivas. Por exemplo, integrar os dados dos negócios que estão em um data warehouse, mas que podem ser analisados por diferentes dimensões ou medidas.
Conclusão
A integração de dados é um processo essencial para as empresas que querem aproveitar o potencial dos seus dados para gerar insights e valor.
A integração de dados envolve a combinação dos dados de diferentes fontes para obter uma visão mais completa e consistente sobre um determinado assunto.
Existem diferentes formas, métodos e tipos de integração de dados, dependendo das características e dos objetivos dos dados envolvidos.
A escolha da melhor solução depende da análise das necessidades e dos requisitos da empresa.
A integração de dados pode trazer diversos benefícios para as empresas, como melhorar a tomada de decisão, facilitar o relatório e o monitoramento, aumentar a inteligência de mercado, estimular a inovação e a diferenciação.
No entanto, a integração de dados também pode trazer desafios, como garantir a qualidade, a segurança, a governança e a conformidade dos dados.
Por isso, é importante contar com o apoio de profissionais qualificados e ferramentas adequadas para realizar a integração de dados com eficiência e eficácia.
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